Descrizione
Cosa succede quando un insegnante decide di non opporsi all’Intelligenza Artificiale, ma di utilizzarla per fare didattica in modo più approfondito e critico?
In queste pagine, la docente di inglese Paola Paolino analizza e condivide con una competenza maturata in anni di didattica innovativa come l’IA abbia trasformato il suo lavoro quotidiano e l’apprendimento dei suoi allievi. L’IA non subentra come una minaccia allo studio e alla valutazione, ma come un reagente cognitivo capace di rivelare processi, fragilità, strategie, metodi e autentici lampi di creatività.
Questo libro non insegna a sapere chi copia. Insegna a capire perché lo fa, cosa possiamo imparare da quel gesto e come trasformarlo in crescita.
Fra analisi chiare, casi di classe, strumenti operativi e prospettive etiche, il volume guida docenti, dirigenti e formatori a ripensare compiti, verifiche e progettazione, in un tempo in cui la domanda non è più: «L’IA cosa risponde?» ma «Che cosa ho capito in più della mia domanda dopo che l’IA ha risposto?»
Un percorso che restituisce alla scuola la sua missione: formare il pensiero, non rincorrere l’inganno; coltivare autonomia, non punire l’errore; educare alla complessità, non semplificare il mondo.
Un libro per chi teme l’IA, per chi la usa migliorandone la sua comprensione e per chi vuole accompagnare gli studenti a capire il presente per costruire un futuro di realtà intelligente. Nel libro QRcode con collegamenti al sito online con materiali integrativi e 9 schede operative con attività laboratoriali per studenti e guide per docenti.
Vedi su YouTube la videointervista di Debora Ruocco a Paola Paolino
Paola Paolino
Formato 17 x 24 cm
pp. 182 a colori con estensioni online tramite QRcode
ISBN 9791280094223
Prezzo 15,00 euro (spedizione inclusa) in versione cartacea acquistabile cliccando in alto a questa pagina “Aggiungi al carrello” e scegliendo il metodo di pagamento tra Carta del docente, Carta di credito, conto PayPal o bonifico bancario.
Disponibile anche qui su 
e in tutte le librerie (distribuzione Messaggerie Libri).
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Dall’Indice del volume:
Presentazione di Domingo Paola
Premessa
Perché ho scritto questo saggio
Documentare per dare forma al pensiero
Un ponte tra studenti e docenti
Una docente di lingua inglese
Il Reagente Cognitivo
Un esperimento in corso
Oltre il “giusto” e lo “sbagliato”
Lascio aperto un varco
Capitolo 1
L’IA è già in classe (anche se fingiamo di non vederla)
L’IA come ambiente emotivo
L’IA come protesi cognitiva
Il grande fraintendimento: “copiare”
L’IA come farmaco cognitivo
Oltre il divieto
Dopo il divieto: vuoto o scoperta
La lezione dietro il gioco
Il paradosso educativo
Dal copiare al comprendere
Capitolo 2
Il cervello del remix
Dal brainframe del libro al brainframe del remix
Il remix come forma di pensiero
Educare al remix critico
Pensare come un algoritmo, ma meglio
Capitolo 3
Il laboratorio del pensiero artificiale
Dal laboratorio di scienze al laboratorio di idee
Pensare con l’IA, non come l’IA
Capitolo 4
Dorian Gray e l’IA: la copia che dice la verità
Il primo ritratto generato da un’IA
Quando la copia dice la verità
L’IA come specchio morale
Dialogo con la macchina
La lezione di etica (e di arte)
La copia come atto educativo
Capitolo 5
Compiti a prova di AI (quando la scuola smette di cercare chi copia
e comincia a chiedersi chi pensa)
Dal dovere al senso, dal prodotto al pensiero
Il paradosso dei compiti perfetti
Il compito come specchio del tempo
Dalla verifica al percorso
Documentare il pensiero
L’IA come interlocutore
Il compito che coinvolge
Cosa è cambiato
I risultati concreti
Esempi pratici per la lingua l’inglese
Prima e dopo l’IA
Alcune pratiche didattiche: documentare per comprendere
Strumenti per rendere visibile il pensiero
Il processo: dal fare al pensare
Sviluppare l’IA Literacy: costruire la capacità di interagire in modo critico e consapevole con i modelli linguistici
La Dimensione Etica e Culturale
Documentazione e Valutazione della consapevolezza
I tre elementi fissi di consegna
Rubrica di Valutazione “AI Literacy” (Docente / Autovalutazione)
Strumenti e Risorse per l’AI Enhanced Choice Board
Capitolo 6
Cambiare lo sguardo
Dall’insegnare a produrre all’insegnare a pensare
Le nuove competenze del docente mediatore
Dal “compito finito” al “pensiero in corso”
Come insegnarlo ai docenti
I quattro pilastri del nuovo sguardo
Il docente come facilitatore di pensiero
Capitolo 7
Dal Processo al Voto
Dal voto al valore
E nella pratica?
Valutare il pensiero, non solo il prodotto
Tabella di Conversione
Rubrica AI-aware per la Valutazione Formativa
Capitolo 8
Dalla scuola delle conoscenze alla scuola delle competenze aumentate
Le “6 Competenze Chiave” del futuro
Le “6 Competenze Chiave dell’era AI” e il loro sviluppo a scuola
Immaginare il cambiamento
AI Evolution Challenge
Dalla scuola della risposta alla scuola della domanda
Educare all’inedito
Capitolo 9
Restituire il Tempo
Oltre la Delega: la responsabilità del regista
Il tempo della progettazione
Il tempo della valutazione
Il tempo relazionale
Il Docente Aumentato: da Erogatore a Curatore
Come l’IA ha ottimizzato il “Mio Tempo”
Come nasce un materiale con l’IA
IA & Didattica Aumentata: dalla progettazione alla consapevolezza
Capitolo 10
Etica, Linguaggio e Bias: l’altra faccia dell’Intelligenza Artificiale
La lingua dei dati
Stereotipi e varianti: l’inglese “giusto” non esiste
Didattica dei Bias: portare l’etica in classe
“The Accent Challenge”
Capitolo 11
Guida Rapida agli Strumenti di IA per l’Apprendimento delle Lingue
NotebookLM: l’IA che studia con te
Gaston e Turboscribe: quando YouTube diventa un libro di testo
AI Sheets, ChatGPT Canvas e Google AI Studio: la tua classe in un click
Twee, Wordwall ed English Reels: quando la grammatica diventa gioco
Dal translate allo storytelling
Schede Attività per studenti e Guide per docenti
Attività 1: Mending Walls Breaking Barriers
Attività 2: Bergson and the Flow of Time
Attività 3: War Poets – “Dulce et decorum est”
Attività 4: Dorian Gray and AI: the copy that tells the truth
Attività 5: Animal Farm Gamelab: from text to playable world
Attività 6: Propaganda, Persuasion, and Manipulation in the Digital
Attività 7: Future me 2045: Invent Your Future Job
Attività 8: The Anatomy of a Text
Attività extra: The Digital Autopsy
Appendice Operativa
Prompt e Percorsi per l’Apprendimento Linguistico con l’IA
Bonus Strumenti consigliati per le lingue
Collaborazione tra Studenti e IA: quando l’IA diventa facilitatore di pensiero condiviso
IA come facilitatore di progetti linguistici collaborativi
IA come moderatore di discussioni
IA e riflessione collettiva
Conclusioni
Scrivere con l’IA: il “Mio Laboratorio Invisibile”
La Metodologia: L’IA come Co-Ricercatore e Curatore
Ideazione e Struttura (Moltiplicatore di Pensieri)
Scrittura e Dialogo (La Sfida del Revisore)
Verifica e Coerenza (Il Laboratorio Analitico)
Ricontestualizzazione e Approfondimento (Il Ponte Teorico)
Revisione e Voce Finale (La Scelta dell’Umano)
L’IA come Motivatore
Una Riflessione Etica e Didattica
Le domande che restano
I dubbi
L’IA come “Reagente Cognitivo” e “Protesi Cognitiva”: una falsa promessa?
Il “Cervello del Remix”: superficialità mascherata da creatività?
“Copiare” con l’IA: la normalizzazione dell’inautenticità?
L’IA come “Ambiente Emotivo”: un sostituto pericoloso delle relazioni umane?
Compiti “a prova di AI”: un inseguimento inutile?
La “Rubrica AI-aware”: una complicazione inutile?
Competenze del Futuro: il rischio di formare “operatori di prompt”?
Dialogare con il dubbio
Suggerimenti per i docenti
Bibliografia
Sitografia
Siti di interesse didattico
Canali YouTube consigliati
Paola Paolino è docente di lingua inglese nella scuola secondaria di secondo grado, dove da sempre coltiva una curiosità inesauribile capace di trasformare ogni aula in un laboratorio di ricerca. Convinta che la scuola sia il luogo privilegiato per sperimentare il futuro, è stata tra le prime a “invitare” l’Intelligenza Artificiale a sedersi accanto ai suoi studenti: non per sostituirli, ma per interrogarla, comprenderla e usarla come leva di apprendimento.
Da anni esplora con passione l’incontro tra didattica, creatività e tecnologia, promuovendo un ciclo virtuoso fatto di sperimentazione, tentativi, fallimenti fecondi e crescita continua. Nei suoi percorsi formativi accompagna docenti e studenti a ripensare compiti, valutazione e processi cognitivi in chiave innovativa, con uno stile che unisce rigore, ironia e profondità pedagogica.
Formatrice su Intelligenza Artificiale, CLIL, orientamento e metodologie attive, coinvolge ogni anno centinaia di insegnanti, aiutandoli a integrare strumenti digitali in modo consapevole, etico e creativo, portando l’approccio STEAM anche nelle discipline umanistiche e costruendo ponti tra mondi che spesso la scuola tiene separati.
